[K사 분석 인턴에서 N사 PM으로] ep2. 기여하는 데이터 분석가
이전 에피소드: [K사 분석 인턴에서 N사 PM으로] ep1. 카카오 추천팀 분석 인턴 섣부른 데이터 만능주의는 곤란합니다. 빅데이터를 모으기 어렵기 때문이 아니라, 데이터 자체는 100건이 모이든 100만 건이 모이든...
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Suri's Data Journal
[K사 분석 인턴에서 N사 PM으로] ep1. 카카오 추천팀 분석 인턴
저의 최근 1년간의 상황 요약은요, 카카오 추천팀 분석 인턴 → (졸업 준비, 논문 심사, No열정 시기) → 네이버 PM 이 과정에서 나름대로 생각하고 느낀 바도 많고, 그에 따라 조금은 다른 선택을 내린 부분도...
Read the rest네이버 쇼핑 데이터를 이용한 Multi-label Classification (feat. GRU)
Multi-label Classification에 대하여 어떤 상품 리뷰에 대해 대표적으로 할 수 있는 분석은, 리뷰 내용이 긍정적인지 부정적인지 판단(Sentiment Analysis)하는 것이 있을텐데요. 저는 텍스트 분석...
Read the rest[BOJ] 10026번: 적록색약 | BFS/DFS | Python
문제 https://www.acmicpc.net/problem/10026 적록색약은 빨간색과 초록색의 차이를 거의 느끼지 못한다. 따라서, 적록색약인 사람이 보는 그림은 아닌 사람이 보는 그림과는 좀 다를 수 있다. ...
Read the rest[BOJ] 16928번: 뱀과 사다리 게임 | BFS/DFS | Python
문제 https://www.acmicpc.net/problem/16928 뱀과 사다리 게임을 즐겨 하는 큐브러버는 어느 날 궁금한 점이 생겼다. 주사위를 조작해 내가 원하는 수가 나오게 만들 수 있다면, 최소 몇 번...
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