Tags
- Algorithm 13
- Data Visualization 5
- Interpretable Machine Learning 6
- Linear Algebra 12
- Mathematical Statistics 10
- Statistics 4
- Text Analysis 3
- 삽질 기록 2
- 일상 3
- 커리어 3
Algorithm
- [BOJ] 10026번: 적록색약 | BFS/DFS | Python
- [BOJ] 16928번: 뱀과 사다리 게임 | BFS/DFS | Python
- [BOJ] 11724번: 연결 요소의 개수 | BFS/DFS | Python
- [BOJ] 17626번: Four Squares | Python
- [BOJ] 18111번: 마인크래프트 | Python
- [BOJ] 2805번: 나무 자르기 | 이진 탐색 | Python
- [BOJ] 1654번: 랜선 자르기 | 이진 탐색 | Python
- [BOJ] 4949번: 균형잡힌 세상 | Python
- [BOJ] 1715번: 카드 정렬하기 | Python
- [BOJ] 10989번: 수 정렬하기3 | Python
- [BOJ] 10866번: 덱 | Python
- [BOJ] 10828번: 스택 | Python
- [BOJ] 10845번: 큐 | Python
Data Visualization
- Embedding Projector로 임베딩 벡터 시각화하기
- [Data Storytelling] 2019 뉴욕 맨하탄 에어비앤비 데이터 탐색
- [Visualization in Python] folium 마커 아이콘 펭수로 커스터마이징하기
- [Visualization in Python] folium HeatMapWithTime을 이용한 북촌 유동인구 지도 시각화
- [Visualization in Python] Plotly Annotation 기본 튜토리얼
Interpretable Machine Learning
- [머신러닝의 해석] 5편. 모델에 영향을 주는 교호작용 파악: ICE plot (Individual Conditional Expectation) | Python
- [머신러닝의 해석] 4편. Feature의 평균 영향력 및 관계 파악: PDP plot (Partial Dependence Plot) | Python
- [머신러닝의 해석] 3편. 모델 상관없이 변수 중요도의 파악: Permutation Feature Importance | Python
- [머신러닝의 해석] 2편-(2). 불순도 기반 Feature Importance는 진짜 연속형 변수를 선호할까?
- [머신러닝의 해석] 2편-(1). 트리 기반 모델의 Feature Importance 속성
- [머신러닝의 해석] 1편. 모델 해석의 중요성과 분류
Linear Algebra
- [선형대수] Singular Value Decomposition, Pseudoinverse
- [선형대수] Constrained Optimization
- [선형대수] Quadratic Forms, Principal Axes Theorem, Positive Definite Matrix
- [선형대수] Hermitian Matrix, Diagonalization of Symmetric Matrix, Spectral Decomposition
- [선형대수] Inner Product Space
- [선형대수] Least-Squares Solution, Normal Equation
- [선형대수] Gram-Schmidt Process, QR Decomposition
- [선형대수] Orthogonal Projection
- [선형대수] Orthogonality, Orthogonal Complement, Orthogonal Basis
- [선형대수] Diagonalization
- [선형대수] Eigenvalue, Eigenvector, Character Equation
- [선형대수] Intro (선형대수 포스팅 시작 전 잡담)
Mathematical Statistics
- [연속형 분포] 정규 분포(Normal Distribution)와 중심극한정리(Central Limit Theorem)
- [연속형 분포] 베타 분포(Beta distribution)
- [연속형 분포] 감마 분포(Gamma distribution)
- [연속형 분포] 지수 분포(Exponential distribution)
- [연속형 분포] 균일 분포(Uniform distribution)
- [이산형 분포] 음이항 분포(Negative Binomial distribution)
- [이산형 분포] 기하 분포(Geometric distribution)
- [이산형 분포] 포아송 분포(Poisson distribution)
- [이산형 분포] 초기하 분포(Hypergeometric distribution)
- [이산형 분포] 베르누이 분포(Bernoulli distribution), 이항 분포(Binomial distribution)
Statistics
- [회귀분석] 2편. 선형회귀 output에 나오는 개념 완벽 이해 (in R/Python)
- [회귀분석] 1편. 선형 회귀 개요 및 직관 이해
- [기초통계학] 2편. 가설검정(+p-value, 유의수준 등)에 대한 직관 이해
- [기초통계학] 1편. 통계학의 개요와 추정(+신뢰구간 등)에 대한 직관 이해
Text Analysis
- 네이버 쇼핑 데이터를 이용한 Multi-label Classification (feat. GRU)
- Embedding Projector로 임베딩 벡터 시각화하기
- [Python] 한국어 형태소 분석기 체험 및 비교(Okt, Mecab, Komoran, Kkma)
삽질 기록
- [Google Colab] 코랩에서 Kaggle dataset 검색 및 구글 드라이브에 다운로드
- [Google Colab] 구글 드라이브 연동, 코랩에서 (IMDB) 데이터 다운로드 및 압축해제
일상
- 3개월만의 근황 (+기초 통계 강의, 블로그 대공사)
- 엉덩이로 공부하는 대학원생이지만, HEALTHY한 삶을 잃을 순 없지
- 나에 대해서도 기록하자 (+공모전 수상, 코스포에서의 발표, 아침형 인간 스타트)